可变光照条件下的人脸识别

• 作者: 刘昌平 许力 黄磊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 光照变化 高斯差分变换 SRC分类器 低错误接受率
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 195-198,201
• 分类号: TP391
• 字数: 5553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.21.051

摘要

主要解决人脸识别中因光照变化导致误识或者拒识的问题.使用DOG(高斯差分变换)对原始人脸图像样本集(A)进行处理,将滤波后的人脸图像样本集(B)加入到原始样本集(A)中,采用了新的方法将样本集A和B进行融合,则既对极端光照条件下人脸图像进行了矫正,又不影响正常光照条件下的人脸识别.在分类阶段,引入了SRC(Sparse Representation Classification)分类器代替传统分类器,提升了在低错误接收率下的识别率,改善因光照剧烈变换而导致的无法识别或者误识的情况.在公开人脸库Yale-B、CMU-PIE以及ORL上的实验结果表明,该方法在不同光照条件下可以提高识别率,改善拒识和误识情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄磊	中国科学院自动化研究所	72	1531	18.0	38.0
2	刘昌平	中国科学院自动化研究所	35	510	13.0	20.0
3	许力	中国科学院自动化研究所	1	4	1.0	1.0