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摘要:
针对局部遮挡条件下的人脸表情识别,提出一种新的基于 Gabor 滤波和灰度共生矩阵的表情识别算法。首先设计一种分块提取 Gabor 特征统计量的方法,生成一个低维 Gabor 特征向量;然后,考虑到分块的 Gabor 特征缺失了像素之间的关联性,将反映像素间位置分布特性的灰度共生矩阵引入到表情识别领域,以此来弥补 Gabor 特征分块处理产生的不足;最后,将提取的低维Gabor特征向量和灰度共生矩阵纹理特征进行线性叠加,高斯归一化后生成一组用于特征表达的低维特征向量。在日本女性人脸表情库和荷兰内梅亨大学人脸数据库上的实验证明该算法对人脸不同区域、不同程度遮挡的表情识别具有鲁棒性强、特征向量维数低、分类耗时短、识别速率高的特点。
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文献信息
篇名 局部遮挡条件下的人脸表情识别
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 人脸表情识别 局部遮挡 Gabor 滤波 灰度共生矩阵 高斯归一化
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 147-150,175
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 5034字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾克斌 北京工业大学电子信息与控制工程学院 119 1096 17.0 29.0
2 刘鹏宇 北京工业大学电子信息与控制工程学院 18 98 4.0 9.0
3 李蕊 北京工业大学电子信息与控制工程学院 7 44 5.0 6.0
传播情况
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸表情识别
局部遮挡
Gabor 滤波
灰度共生矩阵
高斯归一化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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