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摘要:
为了提高光照变化条件下的人脸识别率,针对Retinex算法处理人脸光照图像时易产生“光晕”难题,提出了一种基于Mean-Shift滤波的Retinex算法,并应用于人脸识别中的光照预处理。对人脸图像进行非线性增强;利用Mean-Shift滤波代替高斯滤波对光照估计,解决传统Retinex算法中存在的“光晕”难题。采用Yale B人脸库对算法性能进行测试,结果表明,该算法能够很好地抑制“光晕”现象的发生,具有光照鲁棒性,提高了人脸的识别率。
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文献信息
篇名 光照变化条件下的人脸识别技术研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 光照预处理 人脸识别 Retinex算法 Mean-Shift滤波
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 196-199,239
页数 5页 分类号 TP391
字数 4728字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0225
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈暄 39 80 5.0 7.0
2 龙丹 19 59 4.0 7.0
3 袁琳 7 11 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光照预处理
人脸识别
Retinex算法
Mean-Shift滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
总下载数(次)
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