多光谱掌脉和掌纹离焦图像融合方法

• 作者: 汤永华 苑玮琦
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 掌脉和掌纹数据融合 非接触成像 高低频混合 多光谱
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 175-185
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 5432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2015.01.017

摘要

非接触条件下单模态手部图像纹理信息有限,不利于识别.本文提出利用同一装置在多光谱下分时快速获取掌纹和掌脉图像.通过掌纹图像在静脉图像中进行掌纹主线增强处理,达到增加纹理信息、改善识别效果的目的.控制掌纹、掌脉两幅图像获取间隔小于0.1s,忽略手掌细微空间移位,对获取的掌纹图像进行感兴趣区域(Region of interest,ROI)提取,并利用掌纹ROI坐标参数进行静脉图像的ROI提取.然后对两个ROI区域进行预处理,通过多层小波分解得到的掌纹高频信息快速定位掌纹主线.最后根据掌纹主线归一化后的高频分量,进行掌纹和掌脉小波系数的融合,最终得到在静脉纹理图像中增强掌纹主线纹理的融合图像.实验结果表明,融合后的图像中在保持静脉纹理信息原有状态下,掌纹主线纹理信息明显增加,识别效果得到改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑玮琦	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	283	2226	21.0	31.0
2	汤永华	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	20	138	7.0	11.0