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摘要:
为了解决掌纹掌脉识别技术中稳定性差和识别率低的问题,提出一种基于局部邻域四值模式的掌纹掌脉融合识别算法.对掌纹掌脉图像利用非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)进行分解,将得到的低频和高频子图像分别利用区域能量和图像自相似原理进行融合;利用局部邻域四值模式(local neighbor quaternary pattern,LNQP)获取掌纹掌脉融合图像的纹理特征向量,并用主成分分析(principal component analysis,PCA)算法对其进行降维;根据特征向量间的汉明距离实现匹配识别,并在PolyU图库和SUT图库上完成仿真验证.实验结果表明,算法的最低等误率分别为0.17%和0.75%,与其他传统及最新算法相比,算法能够有效地提取掌纹掌脉图像的纹理特征,具有良好的识别性能,并且掌纹掌脉特征的融合增强了系统的安全性.
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文献信息
篇名 基于局部邻域四值模式的掌纹掌脉融合识别
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像处理 非下采样轮廓波变换 局部邻域四值模式 汉明距离 等误率
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 630-638
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 6479字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新春 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 72 329 10.0 13.0
2 林森 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 49 186 9.0 12.0
3 马红艳 辽宁工程技术大学研究生院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
非下采样轮廓波变换
局部邻域四值模式
汉明距离
等误率
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
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19476
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