局部二进制模式与小波特征融合的掌纹识别

• 作者: 张亚莉 李云峰
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 掌纹识别 特征融合 局部二进制模式 小波变换 高斯高通滤波
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 102-105
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2010.01.027

摘要

针对利用单一方法进行掌纹图像识别所得的识别率难以提高这一情况,提出一种利用掌纹图像经高斯高通滤波后的局部二进制模式特征和三级小波分解的细节图像的能量特征的融合特征进行掌纹识别的方法.在提取图像的局部二进制模式特征的时候,通过高斯高通滤波增强图像的对比度,从而提取出更有效的局部二进制模式特征,该特征对光照的变化具有一定的鲁棒性;小波变换的细节图像能量数据反映不同频率成分的局部细节特征.实验结果表明所提出的掌纹识别方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云峰	河南科技大学机电工程学院	55	320	10.0	15.0
2	张亚莉	河南科技大学机电工程学院	5	13	2.0	3.0