粗糙集二进制布谷鸟算法在情感识别中的应用

• 作者: 金纯 陈光勇
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 情感识别 特征选择 多生理信号 二进制布谷鸟算法 粗糙集
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了提高情感识别过程中选择最优情感特征子集的能力,提出了一种粗糙集二进制布谷鸟算法.首先分别提取皮肤电、呼吸、肌电、脑电四种生理信号的原始特征;然后使用粗糙集二进制布谷鸟算法进行特征的优化选择,并使用支持向量机进行情感分类.仿真分析表明:提出的算法较好地优化了特征选择过程,可以通过较少特征获得较高的识别率,也说明了多模态生理信号的情感识别效果要优于单模态生理信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金纯	重庆邮电大学无线移动通信理论与技术重点实验室	56	355	10.0	17.0
5	陈光勇	重庆邮电大学无线移动通信理论与技术重点实验室	3	7	2.0	2.0