电力负荷的RBF神经网络预测

• 作者: 李程 谭阳红
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基神经网络(RBF) 负荷预测 电力系统 电力负荷
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 252-254
• 分类号: TP391.9
• 字数: 1330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1663.2010.04.004

摘要

针对中长期电力负荷预测,给出了RBF的预测原理,推导了权值的更新方式.对比了RBF和BP预测方法,结果表明,RBF方法收敛速度快、预报精度高,由此也证实了其具有的工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭阳红	湖南大学电气与信息工程学院	98	1126	17.0	30.0
2	李程	湖南大学电气与信息工程学院	5	13	2.0	3.0