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摘要:
针对E/T指标的批量流水线调度问题,提出了差分进化调度算法.该算法采用基于实数的编码方式,利用最优目标个体的扰动产生变异个体,通过变异个体与目标个体的交叉产生试验个体,提高了最优目标个体信息共享,并结合模拟退火算法给出了两种混合求解策略.仿真试验表明了所得算法的可行性和高效性.
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一种基于差分进化的批量流水线调度算法
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求解批量流水线调度问题的和声算法
批量流水线调度
和声搜索
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总流经时间
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 批量流水线调度问题的混合差分进化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 批量流水线调度 E/T指标 差分进化算法 模拟退火算法 混合算法
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-50,93
页数 分类号 TP278
字数 4035字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘全科 聊城大学计算机学院 82 1353 21.0 33.0
2 武磊 聊城大学计算机学院 7 56 4.0 7.0
3 潘玉霞 聊城大学计算机学院 7 56 4.0 7.0
4 桑红燕 聊城大学数学科学学院 22 105 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
批量流水线调度
E/T指标
差分进化算法
模拟退火算法
混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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