入侵检测系统中动态优化检测器生成方法的研究

• 作者: 姜懿庭 姜跃 李静 郑毅
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自体集 人工免疫 遗传算法 记忆检测器 Hamming距离匹配
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 216-219
• 分类号: TP182
• 字数: 4071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2010.03.017

摘要

在基于人工免疫的入侵检测系统中,通常会采用阴性选择算法来生成检测器,这种算法生成的检测器存在缺乏更新、容易饱和、误警率高等缺陷.鉴于此,给出了一种生成检测器的算法思路:以免疫遗传算法作为基础,对子代记忆检测器进行优化,并结合动态自体集演化方法生成正常行为特征,使子代检测器能够在一定程度上继承父代检测器的优良基因,该方案发挥了遗传算法并行操作、全局寻优、自适应优化等特征,避免了免疫病理机制转移进入入侵检测系统造成的安全隐患,增强了免疫入侵检测系统的实时性、健壮性、高效性、并行性和可适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜跃	云南财经大学高等职业技术学院	20	46	4.0	6.0
2	李静	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	13	26	4.0	4.0
3	郑毅	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	3	4	1.0	2.0
4	姜懿庭	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	6	16	3.0	3.0