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摘要:
基于局部不变特征的图像匹配是三维场景重建的基础.本文使用SIFT特征,在LSH算法基础上,提出一种改进的高维数据搜索算法,较好地解决了图像的快速有效匹配问题.该算法提出一种改进的投影空间,使投影到新空间的高维数据特征的每一维比海明空间具有更高的局部敏感性,相比于经典的LSH、BBF、iDistance等高维搜索算法,本文算法可以获得更高的搜索精度和更快的搜索速度.
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文献信息
篇名 一种面向快速图像匹配的扩展LSH算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像匹配 旋转不变特征变换 局部敏感散列 最近邻搜索 投影空间
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 269-274
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3709字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2010.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王庆 西北工业大学计算机学院 68 658 15.0 23.0
2 杨恒 西北工业大学计算机学院 19 212 8.0 14.0
3 何周灿 西北工业大学计算机学院 6 70 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
旋转不变特征变换
局部敏感散列
最近邻搜索
投影空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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