基于监控对象动态聚簇的高效RFID数据清洗模型

• 作者: 于戈 王义 胡小龙 谷峪
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: RFID(radio frequency identification)技术 数据清洗 动态聚簇 关联度 漏读数据
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 632-643
• 页数: 12页
• 分类号: TP311
• 字数: 13383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2010.03565

摘要

由于RFID(radio frequency identification)技术采用无线射频信号进行数据通信,漏读和多读现象时有发生,降低了其在事件检测中查询结果的准确性.在很多RFID监控应用中,监控物体都是以动态变化的小组为单位进行活动的.通过定义关联度和动态聚簇对各个RFID监控物体所在的小组进行动态的分析,并在此基础上定义了一套关联度维护和数据清洗的模型和算法,通过对图模型进行压缩,提出了基于分裂重组思想的链模型关联度维护策略,提高了维护的时空效率.模拟实验结果表明,该数据清洗模型可以获得较好的效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王义	东北大学信息科学与工程学院	22	158	6.0	12.0
2	胡小龙	东北大学信息科学与工程学院	4	44	3.0	4.0