TP-mine:基于分割簇的RFID轨迹数据增量聚类算法

• 作者: 胡孔法 谢佳东 赵利
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 射频识别(REID) 分割簇 轨迹数据 增量聚类
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 597-601
• 页数: 5页
• 字数: 4779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2014.06.007

摘要

针对具有增量特性的射频识别(RFID)轨迹数据的挖掘进行了研究,提出了轨迹聚类算法TP-mine.该算法将每个新的轨迹简化成一个有向线性片段以便于找到轨迹子部分的聚类,使用分割簇来存储紧密的相似轨迹线性片段,比原始的轨迹占的空间要小.TP-mine算法在整体聚类时对分割聚类所生成的分割簇进行操作,而不是对所有时间段的全部轨迹进行操作,可以高效地得出轨迹的聚类结果,从而实现对RFID技术所产生的轨迹数据进行有效挖掘,来发现移动对象潜在的移动趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢佳东	南京中医药大学信息技术学院	22	28	2.0	5.0
2	胡孔法	南京中医药大学信息技术学院	45	50	4.0	6.0
3	赵利	扬州大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0