粗集-RBF神经网络在故障诊断中的应用

• 作者: 刘红 李航 王国成
• 来源期刊: 装备制造技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 故障诊断 神经网络 RBF 粗糙集
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 设备管理与维修
• 页码范围: 107-108
• 分类号: V267
• 字数: 1325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-545X.2010.06.040

摘要

将粗糙集-RBF神经网络的故障诊断方法应用于飞机燃油系统的故障诊断,该方法是把原始数据进行属性约简,得到最小条件属性集后,输入后置RBF神经网络进行信息处理,不但能有效地简化神经网络的结构和规模,也提高了故障诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红	空军航空大学航空电子工程系	17	95	5.0	9.0
2	王国成	空军航空大学航空电子工程系	2	4	1.0	2.0
3	李航	空军航空大学特专系	2	4	1.0	2.0