茶叶化学成分指纹识别中样品制备方法的优化

• 作者: 杜树山 欧阳捷 耿珠峰 许美凤 赵蕊 邓志威
• 来源期刊: 高等学校化学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 核磁共振 化学指纹识别 主成分分析 茶叶
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 38-45
• 页数: 8页
• 分类号: O657
• 字数: 6595字
• 语种: 中文

摘要

根据指纹识别实验对样品的要求, 以 ~1H NMR和主成分分析(PCA)为测试与评估手段, 对茶叶中化学成分提取条件的优化方法进行了研究. 针对生物指纹识别实验中样本体系复杂及化学组分含量多等特点, 利用主成分分析对检测样品质控的多因素进行综合分析, 最终确立了茶叶中化学成分提取制备的实验条件. 利用所建立的样品制备程序对4种茶叶进行预处理和测试, 结果表明, 所建立的方法稳定、可靠, 可以满足茶叶代谢物 ~1H NMR指纹识别研究的要求. 本文所提出的优化方法简单可靠, 可用于复杂样本体系标准样品预处理方法的建立.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜树山	北京师范大学资源学院教育部资源药物工程研究中心	66	509	13.0	18.0
2	欧阳捷	北京师范大学分析测试中心	23	122	7.0	9.0
3	邓志威	北京师范大学分析测试中心	76	1668	19.0	40.0
4	赵蕊	北京师范大学分析测试中心	8	45	4.0	6.0
5	许美凤	北京师范大学分析测试中心	5	10	1.0	3.0
6	耿珠峰	北京师范大学分析测试中心	6	59	3.0	6.0