传感器网络中误差有界的小波数据压缩算法

• 作者: 周四望 张建明 林亚平 欧阳竞成
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器网络 无穷范数误差限 小波压缩 回归
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 1364-1377
• 分类号: TP393
• 字数: 12733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2010.03518

摘要

无线传感器网络通常能量、带宽有限,难以适应大量数据传输的需求,需要对原始采样数据进行网内近似或聚合.通过设计误差树和解回归方程组,提出了一种无穷范数误差有界的数据压缩方案.该方法可以同时探索传感器数据中的时间相关和多属性间相关.通过一维Haar小波变换来消除单个数据流中的时间相关.若单个传感器节点可以采集多种物理量,即产生多个数据流,则根据相关系数矩阵选择其中的若干个数据流作为基信号,其他数据流借助一个基用线性回归参数来表示.实验结果表明,该算法能够有效地利用传感数据中存在的时间相关和多属性间相关,显著减少了冗余数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学计算机与通信学院	231	2974	26.0	42.0
5	周四望	湖南大学软件学院	60	762	15.0	25.0
6	张建明	湖南大学计算机与通信学院	10	290	7.0	10.0
10	欧阳竞成	湖南大学计算机与通信学院	3	137	3.0	3.0