一种入侵预测系统的建模与仿真研究

• 作者: 张桂玲 李智超 柯永振 马宝林 高丽婷
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵预测 模糊神经网络 软计算 建模 仿真
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 1796-1799
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文

摘要

对基于系统调用短序列的主机入侵预测系统的建模方法进行研究,采用支持向量回归学习算法确定模糊神经网络的结构,并利用退火计划表和BP(Back Propagation)相结合的学习算法对模糊神经网络的参数进行调节.可以解决目前入侵检测系统的检测总是滞后于攻击的问题,有效地提高系统的主动防御能力.仿真实验结果表明,该系统不仅具有较高的入侵预测能力,还具有较强的抗噪声干扰的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桂玲		13	43	4.0	5.0
3	高丽婷		29	76	5.0	7.0
4	柯永振		24	84	5.0	8.0
7	马宝林		1	2	1.0	1.0