歌词与内容相结合的流行音乐结构分析

• 作者: 李欣 梁塽 许洁萍
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 音乐结构 歌词分析 内容分析 支持向量机 有无人声识别
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 77-81,86
• 分类号: TP37
• 语种: 中文

摘要

针对目前学术界主流的基于内容提取音乐结构开销过大和产生冗余碎片的问题,提出通过歌词分析对音乐结构进行自动提取,同时结合基于内容的SVM分类,以歌曲节拍为单位进行有无人声的判别,进一步对歌词提取的边界进行校正,精确了音乐结构的边界点.在相同数据集上的实验中,这种歌词与内容分析相结合的音乐结构提取算法对桥段和尾奏的分析准确率分别提高了9%和11%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李欣	中国人民大学信息学院	108	365	9.0	16.0
2	许洁萍	中国人民大学信息学院	14	65	5.0	7.0
3	梁塽	中国人民大学信息学院	1	6	1.0	1.0