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摘要:
针对模式表示研究存在的语义缺失问题,基于agem技术和人的记忆原理,提出一个新的模式表示模型agent影响图(agent influence map,AIM).AIM反映了模式的整体特征,提供一个有效的软计算工具来支持基于先验知识的自适应行为.AIM通过特征的多阶段整合呈现记忆模式的层次性;把模式信息存储在整个网络中,通过协作涌现出高层次特征体现记忆的语义特性.
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文献信息
篇名 基于agent的模式表示模型AIM
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 智能体 模式表示 定性特征
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-76
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程显毅 南通大学计算机科学与技术学院 75 491 11.0 16.0
5 朱倩 江苏大学计算机科学与通信工程学院 17 110 6.0 10.0
6 管致紧 南通大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能体
模式表示
定性特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
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24236
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