地震相约束的多属性储层预测方法研究

• 作者: 尹成 李长纯 王治国 范廷恩 雷小兰
• 来源期刊: 西南石油大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 地震属性 地震相 模糊自组织聚类 径向基函数 虚拟井 时移压力差 含油饱和度 储层预测
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 173-180
• 分类号: TE132.1
• 字数: 3388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3863/j.issn.1674-5086.2010.05.033

摘要

多元线性回归与神经网络的组合已被广泛应用于多属性储层预测,但在神经网络训练时,对已知井数目总是存在很大的依赖性,而在勘探初期往往钻井数据又很少.为解决这一问题,提出可以从现有的地震属性数据中,挖掘出更多的有效信息来弥补测井参数的缺乏.即首先利用模糊自组织神经网络将一组地震属性进行聚类映射,反映出不同沉积环境下不同地震响应的特征区域,即地震相;然后结合地质和开发资料,对地震相进行解释,并用地震相的信息约束储层预测.地震相约束可以从两方面进行,一是增加新的、合理的虚拟井参数,二是将地震聚类数据作为新的输入属性.按此思路对模糊自组织聚类、多元线性回归和径向基函数网络进行了组合,通过数学推导证明了该流程的可行性.实际资料处理、解释表明,无论时移监测中的压力差预测,还是勘探初期储层的含油饱和度预测,该流程都能获得理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹成	西南石油大学资源与环境学院	126	1946	22.0	39.0
2	王治国	西南石油大学资源与环境学院	9	92	5.0	9.0
3	雷小兰		7	31	3.0	5.0
4	范廷恩		18	238	10.0	15.0