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基于局部特征及最佳量化的Quantum TV算法
基于局部特征及最佳量化的Quantum TV算法
作者:
姚伟
孙即祥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
量化全变差
局部特征检测
最佳量化
摘要:
量化TV算法是一种量化的全变差正则化算法,滤波后的图像取值为一定数量的量化数值,其主要应用为二值图像恢复、图像量化及图像分割等.图像的不同部分灰度变化程度不同,需要不同的量化等级数;不同的直方图分布下,根据不同的原则,存在不同的量化等级.根据上述原则对量化TV算法进行了改进,实验结果说明了改进算法更适用于图像量化.
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于局部特征及最佳量化的Quantum TV算法
来源期刊
国防科技大学学报
学科
工学
关键词
量化全变差
局部特征检测
最佳量化
年,卷(期)
2010,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
94-98
页数
分类号
TP391
字数
2678字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-2486.2010.03.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙即祥
国防科技大学电子科学与工程学院
81
1242
17.0
32.0
2
姚伟
国防科技大学电子科学与工程学院
12
75
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研究主题发展历程
节点文献
量化全变差
局部特征检测
最佳量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
主办单位:
国防科学技术大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-2486
CN:
43-1067/T
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号
邮发代号:
42-98
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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