基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
量化TV算法是一种量化的全变差正则化算法,滤波后的图像取值为一定数量的量化数值,其主要应用为二值图像恢复、图像量化及图像分割等.图像的不同部分灰度变化程度不同,需要不同的量化等级数;不同的直方图分布下,根据不同的原则,存在不同的量化等级.根据上述原则对量化TV算法进行了改进,实验结果说明了改进算法更适用于图像量化.
推荐文章
局部相位量化特征的织物瑕疵检测算法
局部相位量化
混合核函数
瑕疵检测
基于旋转不变局部相位量化特征的人脸确认算法研究
人脸确认
RILPQ
主成分分析
统计Fisher加权距离
支持向量机
基于局部特征的正则化滤波算法
脉冲噪声
自适应阈值
保边正则化
滤波
基于特征矢量化的肺结节特征选择算法
特征选择
肺结节
Relief算法
计算机断层扫描
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于局部特征及最佳量化的Quantum TV算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 量化全变差 局部特征检测 最佳量化
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 94-98
页数 分类号 TP391
字数 2678字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2010.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙即祥 国防科技大学电子科学与工程学院 81 1242 17.0 32.0
2 姚伟 国防科技大学电子科学与工程学院 12 75 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1967(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
量化全变差
局部特征检测
最佳量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
论文1v1指导