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摘要:
研究了油水两相流温度波动信号的特点,提出了一种基于Hilbcrt-Huang translation(HHT)的含油率的PSO-LSSVM测量模型.将HHT作为自适应滤波滤掉温度信号中的噪声成分,对分解出的各个高频分量进行了Fourier能量谱分析,发现最大的能量值与含油率密切相关.同时对分解出的各个趋势分量的瞬时频率进行概率密度统计,当某一频率成分的能量占总能量的20%以上时,即可以停止EMD筛选,从剩余分量中提取了温度信号的幅值波动最大值,发现与含油率有较好的对应关系.因此将Fourier能量谱最大值和幅值波动最大值与油水总流量一起作为LSSVM模型输入量,含油率作为输出量进行训练学习.为了提高含油率模型的测量精度和运算速度,采用改进的粒子群算法(PSO)优化了含油率的LSSVM模型参数.实验结果表明,改进的PSO-LSSVM模型在0%~70%含油率范围内,含油率的测量精度较高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于HHT的热式油水两相流含油率测量
来源期刊 高校化学工程学报 学科 工学
关键词 热电偶 油水两相流 HHT 含油率 LSSVM PSO
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 758-763
页数 分类号 O359.1|TE832.2|TQ022.126
字数 4281字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 22 207 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
热电偶
油水两相流
HHT
含油率
LSSVM
PSO
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高校化学工程学报
双月刊
1003-9015
33-1141/TQ
大16开
杭州 浙江大学玉泉校区化学工程与生物工程学系
1986
chi
出版文献量(篇)
3841
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3
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