一种ReliefF特征估计方法在无监督流形学习中的应用

• 作者: 刘富春 梁应毅 谭台哲
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 ReliefF 流形学习 分类
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 66-71
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

针对流形学习存在的对噪声敏感、易受缺失值影响问题以及现实世界数据的结构复杂性和稀疏程序大等问题,提出引入Relieff特征估计,即应用ReliefF在流形学习中.实验分4种情况进行:一是不使用特征提取方法;二是仅使用ReliefF特征估计方法;三是仅使用有代表性的局部线性嵌入算法;四是使用改进算法.结果表明,改进算法得到的分类准确率分别比单纯使用ReliefF特征估计方法和局部线性算法都要高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘富春	广东工业大学计算机学院	49	235	10.0	14.0
2	谭台哲	广东工业大学计算机学院	27	117	6.0	9.0
3	梁应毅	广东工业大学计算机学院	1	3	1.0	1.0