基于1类SVM的高分辨雷达真假目标识别

• 作者: 廖东平
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨雷达目标检测 真假目标识别 1类SVM 数据域描述
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 746-752
• 分类号: TN959
• 字数: 6832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.05.019

摘要

本文将高分辨雷达目标检测问题等效为真假目标识别问题,并针对现有的高分辨雷达目标检测算法的缺陷,借鉴处理异常值问题的思想,首次将1类SVM引入高分辨雷达目标检测之中,为解决高分辨雷达目标检测问题提供了一条崭新的思路.同时针对现有的1类SVM对数据域描述的不足,结合高分辨雷达目标数据分布的特点,提出了一种聚类式的1类SVM模型,通过对训练的正类样本的聚类分组,用多个小的超球来代替原来的1个大的超球,从而更准确的实现了对数据域的描述.最后针对存在多类真目标的情况,提出了对每一类真目标分别进行处理的方法,以满足后续真门标类型识别的需要.雷达实测数据实验结果表明本文算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖东平	国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所	7	124	6.0	7.0