基于D-S证据理论的多类支持向量机融合方法

• 作者: 徐锦 熊家军 金宏斌
• 来源期刊: 空军雷达学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 支持向量机 D-S证据理论 基本概率赋值
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 军事信息技术
• 页码范围: 16-18,21
• 页数: 4页
• 分类号: O235|TN957
• 字数: 2846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8691.2010.01.005

摘要

多源信息决策级融合是一种高层次、直接针对具体决策目标的融合,融合结果直接影响决策水平.针对决策级融合问题,提出了一种基于D-S证据理论的多类支持向量机融合方法.首先构造多个多类支持向量机分类器,然后采用一种新的基于成对类别概率的基本概率赋值方法,应用D-S证据理论将它们融合.仿真结果验证了该方法可以得到更高、更稳定的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊家军	空军雷达学院预警监视情报系	62	441	8.0	20.0
2	金宏斌	空军雷达学院预警监视情报系	47	220	7.0	11.0