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摘要:
对于星点灰度重心法等亚像素提取算法来说,需要提取星点区域内的每一个像素.基于扫描的边界搜索法只能获取目标的边界像素,文中对其进行了扩展,通过判断边界像素中最大最小行列数来确定目标区域的具体范围,从而提取目标区域内的每一个像素.针对大视场星点图像目标范围小、相互间距离远的特点,为减小计算量,提出了基于视框搜索的目标提取算法.通过实验证明,基于视框的算法在计算量上比基于边界搜索的算法减少3/4.
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文献信息
篇名 星点图像的目标提取算法研究
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 星点图像 目标提取 边界搜索 视框搜索 计算量
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 649-652
页数 分类号 TP75
字数 2809字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1522.2010.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 原玉磊 信息工程大学测绘学院 15 226 8.0 15.0
2 席靓 海军航空工程学院科研部 6 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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计算量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
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7
总被引数(次)
9538
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