一种基于WordNet和Corpus Statistics的语义相似性计算方法

• 作者: 刘彦斌 周春光 张东娜 郭东伟
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语义相似性 布朗词集 IC模式
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 811-816
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3955字
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的基于WordNet和文本集语义参数IC的计算方法, 通过综合考虑概念在WordNet中语义信息以及数据集中的概率信息, 即概念的自信息, 同时利用新的参数考虑概念对在WordNet中的共享信息, 设计了一种通用的概念语义相似性计算方法, 该方法简化了传统语义相似性算法, 并解决了语义相似性计算领域的相关问题, 可以应用在信息抽取、信息检索、文档分类及本体学习中. 领域通用的数据集R&B数据实验结果表明, 该方法在计算语义相似度问题上有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
2	郭东伟	吉林大学计算机科学与技术学院	34	210	9.0	13.0
3	刘彦斌	吉林大学计算机科学与技术学院	7	33	4.0	5.0
4	张东娜	吉林大学计算机科学与技术学院	11	85	3.0	9.0