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摘要:
提出了一种适用于加性对称α稳定(SaS)分布噪声环境下Turbo均衡方法.通过利用分段多项式构造较为精确地逼近SaS分布的概率密度函数,并用于最大后验概率Turbo均衡的软信患迭代过程,从而更充分地利用信道非Gauss噪声的先验统计信息.仿真结果表明:该方法在不同强度噪声情况下,误码率性能均优于Gauss噪声下的标准Turbo均衡和Chuah提出的截断Turbo均衡方法;在中等脉冲噪声情况下(α=1.5),达到10-4的误码率时信噪比Eb/No比截断Turbo均衡方法小约2.2dB,且与AWGN信道下卷积编码误码极限的信噪比之差约为0.8 dB.仿真结果还表明该方法具有更好的迭代收敛性能.
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文献信息
篇名 对称α稳定分布噪声下的Turbo均衡
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信道均衡 ISI信道 Turbo均衡 α稳定分布噪声 最大后验概率算法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 784-788
页数 5页 分类号 TN911.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵明生 46 857 11.0 28.0
2 罗康生 6 38 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
信道均衡
ISI信道
Turbo均衡
α稳定分布噪声
最大后验概率算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
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26
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132043
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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