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对称α稳定分布噪声下的软解映射算法
对称α稳定分布噪声下的软解映射算法
作者:
巩克现
葛临东
董政
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
软解映射
Turbo译码
对称α稳定分布噪声
Huber惩罚函数
Turbo卷积码
摘要:
对称α稳定(SαS)分布噪声是一种非高斯噪声,相对于高斯噪声具有明显的脉冲特性,因此高斯噪声下的软解映射算法不适用于SαS分布噪声中.为解决该问题,根据高斯噪声下软解映射算法的对数似然比和信号幅度呈线性的特点,提出一种SαS分布噪声下基于欧式距离的软解映射算法,只需在高斯噪声下的软解映射算法和译码算法之间加入预处理算法,限制比特软信息的幅度,并将幅度过高的软信息置零.仿真结果显示,该算法实现简单、运算量低,所需信噪比在α=1.84的SαS分布噪声下比Huber算法低0.3 dB,在α=1.3的SαS分布噪声下低2dB~5 dB.
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阴影映射
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软阴影
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内容分析
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文献信息
篇名
对称α稳定分布噪声下的软解映射算法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
软解映射
Turbo译码
对称α稳定分布噪声
Huber惩罚函数
Turbo卷积码
年,卷(期)
2014,(6)
所属期刊栏目
移动互联与通信技术
研究方向
页码范围
40-44
页数
5页
分类号
TN911
字数
3502字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2014.06.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
葛临东
信息工程大学信息系统工程学院
91
725
15.0
21.0
2
巩克现
信息工程大学信息系统工程学院
25
68
5.0
6.0
3
董政
信息工程大学信息系统工程学院
6
13
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(6)
参考文献
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节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1998(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2002(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2003(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2005(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2006(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2007(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2012(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2014(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
软解映射
Turbo译码
对称α稳定分布噪声
Huber惩罚函数
Turbo卷积码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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