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摘要:
对非局部平均去噪算法提出了以下改进:首先,利用图像中具有对称结构的性质,在相似性邻域的比较中引入邻域的对称变换,更好地利用了图像的自相似性质;其次,提出一种基于图像灰度分布统计特性的滤波参数选取方法,能够根据不同像素的特点自适应地选取滤波参数;此外,利用非局部平均算法能有效地保护图像结构信息的性质,提出一种两级非局部平均去噪方法.对测试图像去噪的实验结果表明,与原始算法相比,提出的改进方法能够在保护图像结构信息的前提下更有效地去除噪声,峰值信噪比最多可以提高5.9dB,去噪效果优于BM-3D方法.
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文献信息
篇名 一种改进的非局部平均去噪方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 非局部平均 对称变换 自适应权值 去噪
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 923-928
页数 分类号 TN911
字数 5516字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙伟峰 山东大学信息科学与工程学院 5 153 4.0 5.0
2 彭玉华 山东大学信息科学与工程学院 49 684 14.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
非局部平均
对称变换
自适应权值
去噪
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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