基于LLE低维嵌入的高光谱影像分类

• 作者: 宋雪源 朱昱 李智强 王晓南 贺丽
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱影像 局部线性嵌入算法 ISODATA 分类 测地距离
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 48-50,70
• 分类号: P237
• 字数: 2197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2010.06.014

摘要

针对高光谱数据中内在的非线性流行结构,分析了LLE低维嵌入算法的基本原理,给出了该算法的计算步骤.介绍了模糊ISODATA分类算法的基本思想,在计算目标函数中,利用测地距离代替欧氏距离,对模糊ISODATA分类算法进行改进.利用两套PHI高光谱影像数据,在LLE低维嵌入结果上实现了ISODATA分类实验.结果表明:LLE低维嵌入后的数据能够降低ISODATA影像分类的迭代次数与计算时间,提高分类的效率;与原始ISODATA分类算法相比,改进的ISODATA分类算法能够更好地挖掘类别之间的自组织关系,提高分类的町靠性.