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摘要:
提出了基于断点辨别力的粗糙集离散化算法.通过分析候选断点与决策类之间的相关性,定义了候选断点对决策类的辨别力,并以此作为断点重要性的度量,实现连续属性的离散化.离散化后的决策系统不改变原有的相容性,而且能最大限度地保留有用信息.采用多组数据对此算法的性能进行了检验,并与其他算法做了对比实验.实验结果表明此算法是有效的,而且当候选断点个数增多时仍有较高的计算效率.
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断点
条件熵
内容分析
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文献信息
篇名 基于断点辨别力的粗糙集离散化算法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 辨别力 粗糙集 连续属性 离散化
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 257-261
页数 5页 分类号 TP18
字数 3785字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘静 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 14 47 4.0 6.0
2 王国胤 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 212 6947 36.0 79.0
6 胡峰 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 10 125 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
辨别力
粗糙集
连续属性
离散化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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