基于粗糙集理论的属性离散化算法

• 作者: 张旻 杨俊安 陈昊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 最优划分 离散化 候选断点 结果断点
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.13.009

摘要

决策系统中连续属性离散化,即将一个连续属性分为若干属性区间并为每个区间确定一个离散型数值,对后继阶段的机器学习具有重要的意义.首先研究了满足决策系统最优划分的一种计算候选断点集合的算法,然后在基于条件属性重要度和贪心算法的基础上提出了一种确定结果断点子集的新启发式算法.所提出的属性离散算法考虑并体现了粗糙集理论的基本特点和优点,并能取得较理想的连续属性离散化结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊安		43	470	10.0	20.0
5	陈昊		8	146	5.0	8.0
9	张旻		36	255	7.0	14.0