基于时频消噪TFPF和时频分布MBD的轴承早期故障诊断

• 作者: 杨平
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 故障信号 时频峰值滤波 时频分布 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 356-359
• 分类号: TH133.33|U279.32
• 字数: 2533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2010.03.032

摘要

噪声是影响轴承、齿轮等机械设备早期微弱故障特征正确提取的主要因素,利用新颖的时频峰值滤波技术TFPT有力的噪声消减特性,将PTFT与改进的时频分布MBD相结合,提出了时频峰值滤波TFPT-时频分布MBD的故障识别新方法,即应用TFPF消减振动信号的随机噪声作为时频分析的前置处理,对消噪的故障信号作MBD时频分析来识别故障特征,给出了时频峰值滤波时频分布的故障诊断模型.诊断实例的分析结果表明了与传统的MBD的故障特征提取相比,提出的改进方法更易提取出强噪声背景下的轴承早期的微弱故障,具有明显的可诊断性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平		14	42	5.0	5.0