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人脸图像灰度分布统计分析与检测特征设计
人脸图像灰度分布统计分析与检测特征设计
作者:
刘冲
欧凡
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸检测
分类熵
机器学习
摘要:
人脸图像的明暗视觉效果是面部五官稳定分布模式的外在表现,灰度分布模式可用做区分人脸与非人脸的依据.相对灰度比绝对灰度的抗光照干扰能力更强,为此以相对灰度均值和灰度标准差的比值衡量任一像素的明暗稳定程度,据此划分多个人脸明暗区域,将明暗区域配对组合为域灰度差检测特征,并基于优选出的28个域特征构建的42个隐节点的三层反馈神经网络检测分类器,对包含有图像质量恶劣的图像集进行测试,等误差率低于1.7%.测试结果表明所提方法有效可行,仅用28个特征就达到了与Viola算法数千个Haar类灰度差特征相仿的检测效果.
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文献信息
篇名
人脸图像灰度分布统计分析与检测特征设计
来源期刊
大连理工大学学报
学科
工学
关键词
人脸检测
分类熵
机器学习
年,卷(期)
2010,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
528-534
页数
分类号
TP391.41
字数
5100字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘冲
大连理工大学机械工程学院
156
1345
17.0
30.0
2
欧凡
大连理工大学机械工程学院
2
19
2.0
2.0
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2019(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
分类熵
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
主办单位:
大连理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-8608
CN:
21-1117/N
开本:
大16开
出版地:
大连市理工大学出版社内
邮发代号:
8-82
创刊时间:
1950
语种:
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
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