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摘要:
近年来基于字的词位标注方法极大地提高了汉语分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,借助于优秀的序列标注模型,基于字的词位标注汉语分词方法逐渐成为汉语分词的主要技术路线.该方法中特征模板选择至关重要,采用四词位标注集,使用条件随机场模型进一步研究基于字的词位标注汉语分词技术,在第三届和第四届国际汉语分词评测Bakeoff语料上进行封闭测试,并对比了不同特征模板集对分词性能的影响.实验表明采用的特征模板集:TMPT-10'较传统的特征模板集分词性能更好.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于字的词位标注汉语分词
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 汉语分词 条件随机场 词位标注 特征模板
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 117-122
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊孝忠 北京理工大学计算机科学技术学院 127 2336 26.0 43.0
2 睢丹 安阳师范学院计算机与信息工程学院 37 102 6.0 8.0
3 于江德 安阳师范学院计算机与信息工程学院 33 345 10.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
汉语分词
条件随机场
词位标注
特征模板
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
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24236
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