基于鲁棒协方差矩阵估计的盲信道识别方法

• 作者: 李森 邱天爽
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信道识别 α-稳定分布 m-估计 散布矩阵
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 549-553
• 分类号: TN911.2
• 字数: 4482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.05.001

摘要

为了提高基于二阶协方差矩阵的盲信道识别方法在脉冲噪声环境下的性能,以α稳定分布过程为脉冲噪声模型,利用m-估计的方法得到该脉冲噪声信道下接收信号协方差矩阵的鲁棒估计,再利用噪声子空间的方法实现信道的盲识别.仿真结果表明,该方法在脉冲噪声环境下的性能要明显优于传统的基于二阶统计协方差矩阵的盲信道识别方法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子与信息工程学院	302	2478	22.0	33.0
2	李森	大连理工大学电子与信息工程学院	12	40	5.0	6.0