基于禁忌克隆遗传算法的配电网故障恢复重构

• 作者: 刘皓明 张利民 李振坤 马强
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 故障恢复重构 克隆遗传算法 禁忌搜索算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2010.01.011

摘要

将克隆遗传算法(clonal genetic algorithm,CGA)和禁忌搜索算法(tabu search,TS)相结合,提出用于配电网故障恢复重构的禁忌克隆遗传算法(tabu search clonal genetic algorithm,TSCGA).针对配电网的结构特征和克隆遗传算子的特点采用基于环网的编码策略,避免遗传操作后产生表示环网或孤岛的无效解;在CGA中克隆遗传算子的基础上增加了修正算子,减小了搜索范围,提高了搜索效率;并把禁忌搜索算法中的禁忌表、禁忌表处理和藐视准则融入到克隆遗传算法中,显著提高了收敛速度.最后用IEEE33节点标准算例对TSCGA进行了仿真分析,并与其他智能算法进行了比较,结果表明TSCGA具有更快的收敛速度和更好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘皓明	河海大学电气工程学院	86	1547	18.0	37.0
2	张利民	河海大学电气工程学院	11	224	8.0	11.0
3	李振坤	河海大学电气工程学院	4	377	3.0	4.0
4	马强	河海大学电气工程学院	3	106	3.0	3.0