基于云-神经网络的液体火箭发动机故障检测方法

• 作者: 吴建军 黄强
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 云模型 云-神经网络 液体火箭发动机 故障检测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 航天工程·材料工程
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: V434
• 字数: 3479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2010.01.003

摘要

根据故障检测原理,研究和实现了基于云-神经网络的液体火箭发动机故障检测方法.根据训练结果、测试结果和故障检测结果可以看出,云-神经网络用于液体火箭发动机的故障检测是可行的,经过历次试车数据验证,该方法没有误报警和漏报警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建军	国防科技大学航天与材料工程学院	87	424	11.0	15.0
2	黄强	国防科技大学航天与材料工程学院	13	66	5.0	7.0