高速公路主线最佳行驶速度综合算法

• 作者: 孙剑 李克平 陈大山
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路 最佳速度 模糊逻辑 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 1086-1089
• 分类号: U491
• 字数: 2109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2010.06.000

摘要

为寻求计算高速公路主线车辆最佳行驶速度的有效方法,将影响速度的因素进行了分析处理,给出了具有多层模糊决策的最佳速度模糊逻辑,应用神经网络记忆和学习模糊规则,同时对神经网络的初始权值采用遗传算法进行标定,避免陷入局部极值,加快收敛.仿真结果表明:该方法能够针对高速公路的交通流实际状况,充分利用与速度有关的因素来确定高速公路主线最佳行驶速度,克服了传统算法依靠历史数据或建模困难的缺陷,得到的最佳行驶速度值具有实时性好、准确度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈大山	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	3	13	2.0	3.0
2	孙剑	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	69	935	15.0	28.0
3	李克平	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	99	1526	24.0	35.0