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摘要:
针对柔性作业车间调度问题(FJSP)求解过程中具有的阶段性特点和遗传算法(GA)自身的演进特性,结合目前求解FJSP的GA所存在的问题,文中提出一种基于适应度值及其分布进行调整的自适应遗传算法(AGA).在分析传统GA求解FJSP过程中各典型阶段的适应度分布特点基础上,提取适应度分布范围W和最优值所占比例F作为识别、区分各阶段的表征性参数.并结合各阶段特点提出合理的参数设置.实例证明该算法求解加速了收敛过程,提高了搜索效率,在避免陷入局部最优的同时提高了求解精度.
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文献信息
篇名 基于适应度分析的AGA求解柔性Job-shop调度问题
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 柔性作业车间调度(FJSP) 自适应遗传算法(AGA) 适应度分布
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 先进管理技术
研究方向 页码范围 101-104
页数 分类号 TG65
字数 3107字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2265.2010.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙伟 大连理工大学机械工程学院 138 1214 16.0 28.0
2 张文孝 大连海洋大学机械学院 30 144 6.0 11.0
3 潘颖 大连理工大学机械工程学院 22 101 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
柔性作业车间调度(FJSP)
自适应遗传算法(AGA)
适应度分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
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