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摘要:
为了解决制造业物流缓存区布局不合理导致的搬运费用增加和物料供应不顺畅问题,提高物料供应效率,以总搬运量最小为目标,以物料搬运矩最小和缓存区内各作业单位之间邻接关联度最大为约束条件,建立了改进的物流缓存区布局优化模型.用改进的遗传算法求出该模型的优化解.算例结果表明:叉车平均工作效率达到82.75%、卸货位的平均效率达到84.74%.
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文献信息
篇名 制造业物流缓存区布局优化
来源期刊 西南交通大学学报 学科 经济
关键词 物流 缓存区 布局 优化 遗传算法
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 476-481
页数 分类号 F406.2
字数 3618字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2010.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许洪国 吉林大学交通学院 98 1412 20.0 32.0
2 王占中 吉林大学交通学院 16 162 8.0 12.0
3 郑家彬 吉林大学交通学院 1 10 1.0 1.0
4 伍正美 吉林大学交通学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
物流
缓存区
布局
优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
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4
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51589
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