基于局部峰值方差检测的改进DUET算法研究

• 作者: 付宁 刘瀛 彭喜元 曹离然
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 DUET算法 K-means聚类 局部峰值方差检测
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 437-442
• 分类号: TN911
• 字数: 3799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2010.00437

摘要

DUET(degenerate unmixing estimation technique)算法是一种典型的盲源分离方法, 而混合参数估计是DUET算法的重要组成部分, 其估计精度直接影响到源信号的分离效果.针对混合参数估计, 提出了一种基于局部峰值方差检测的改进DUET算法.首先利用DUET算法模型中混合参数创建直方图, 根据直方图上信号占优的特点, 把直方图划分成若干个子区域, 计算每个子区域的方差, 然后利用排序算法检测出最大的P个方差(P为源信号的个数), 这P个方差所在子区域峰值的横纵坐标即是混合参数.此算法改进了原有DUET算法中混合参数估计的智能性和精度, 通过语音分离的仿真实验和实录实验表明, 此算法简单有效, 并且估计源信号的精度有了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭喜元	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	106	2018	25.0	40.0
2	付宁	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	15	140	8.0	11.0
3	刘瀛		3	18	2.0	3.0
4	曹离然	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	2	37	2.0	2.0