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摘要:
为解决模型数据集可视化的问题,提出一种基于聚类结果的簇代表模型可视化方案.首先以等距特征映射算法作为模型特征数据的降维方法,将高维特征数据降至三维,并以该三维数据作为簇代表模型的空间位置坐标;然后采用粒子群优化算法得到模型簇的几何中值点,以距几何中值点最近的模型作为该模型簇的代表模型;最后结合模型的对齐方法来确定簇代表模型的姿态,从而实现模型数据集的可视化.另外,根据查询模型与簇代表模型之间的相似性,提出一个基于聚类结果的模型检索流程.该检索流程首先寻找与查询模型最相似的簇代表模型,然后将查询范围限制在这些簇代表模型对应的模型簇中,从而减少备选模型的数量.检索实验结果表明,在合适的参数组合下,该检索流程可以在保证检索精度的同时大幅提高检索效率.
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文献信息
篇名 基于聚类的模型数据集可视化与检索
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 模型数据集可视化 等距特征映射 基于聚类的检索
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1918-1924
页数 分类号 TP391.7
字数 5011字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫蓉 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 226 2249 24.0 32.0
2 常智勇 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 110 930 15.0 24.0
3 石源 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 11 74 5.0 8.0
4 张欣 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 14 94 6.0 9.0
5 汪伟 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 6 38 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
模型数据集可视化
等距特征映射
基于聚类的检索
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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