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摘要:
建立一个高效、准确的医学图像检索系统是目前具有挑战性的任务.文中在简述基于内容的医学图像检索模型后,着重探讨和分析了检索模型中图像特征提取、特征选择与融合、相似度匹配、图像预过滤、相关反馈等核心技术和相关算法,以及一些最新的应用.最后对基于内容的医学图像检索技术进行了展望.
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文献信息
篇名 基于内容的医学图像检索技术
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 基于内容的医学图像检索 特征提取 相似度匹配 语义鸿沟 相关反馈
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 569-578
页数 分类号 TP391.41
字数 12572字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈晔 中国计量学院信号与信息处理系 36 330 9.0 18.0
3 夏顺仁 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院教育部生物医学工程重点实验室 45 312 9.0 15.0
6 李敏丹 中国计量学院信号与信息处理系 3 70 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的医学图像检索
特征提取
相似度匹配
语义鸿沟
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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