贝叶斯统计在高准确度筛检试剂评价中的应用

• 作者: 刘沛 强来英 羊海涛 肖珊 金辉
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 贝叶斯统计 高准确度试剂 评价
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 348-350
• 分类号: R1
• 字数: 3351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2010.04.004

摘要

目的 针对经典统计的局限性,探讨贝叶斯统计在高准确度筛检试剂评价中的应用.方法 引入贝叶斯统计方法分析艾滋病病毒抗体筛检试剂特征;通过贝叶斯统计与经典统计比较,阐述使用贝叶斯统计分析高准确度筛检试剂实验结果的合理性.结果 当筛检实验的灵敏度、特异度等于100%时,贝叶斯统计可解决经典统计无法进行区间估计的难题;当灵敏度、特异度近于100%时,贝叶斯估计的平均值小于经典统计;当大样本时,无论先验分布取值如何,两种方法的结果接近.结论 对高准确度筛检试剂评价,贝叶斯统计较经典统计结果合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘沛	东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	93	699	15.0	20.0
2	金辉	东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	84	861	16.0	26.0
3	羊海涛	江苏省疾病预防控制中心性病与艾滋病防制所	90	944	17.0	27.0
4	强来英	中国疾病预防控制中心艾滋病预防控制中心	11	160	6.0	11.0
5	肖珊	东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	4	20	3.0	4.0