基于群组的个性化搜索算法研究

• 作者: 翟丹润 胡航博
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化搜索 IP地址聚类 群组 群体搜索
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 基础学科
• 页码范围: 131-134
• 分类号: TP311.52
• 字数: 2699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9787.2010.01.027

摘要

个性化搜索力求为用户提供最贴切的搜索结果,当前个性化搜索的挑战在于无法搜集足够的用户信息.对于用户信息不足的问题,一个有效的方法是利用具有相同搜索目的的其他用户的数据.通过挖掘搜狗提供的搜索日志,研究各种群组.提出了一种基于对IP地址聚类来扩充目的用户信息的个性化搜索算法,在提高搜索体验方面做了有效的工作.对应于传统的"个性化搜索",称之为"群体搜索".通过对用户的搜索行为进行分析验证,本算法在提高个性化搜索的效果方面是可行的、高效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟丹润	河南大学计算机与信息工程学院	2	3	1.0	1.0
2	胡航博	河南大学计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0