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摘要:
利用Gleeble1500热模拟试验机对TB8合金进行等温压缩试验,获得不同变形条件下的流变应力数据,在对数据进行摩擦修正的基础上建立了3×10×1的3层BP神经网络形式的本构关系模型.结果表明,在隐层神经元数为10、学习率为0.05、动量因子为0.4时,网络模型具有优良的性能,能精确反映热变形条件下温度、变形速率、变形程度与流变应力之间的关系,为TB8合金热加工工艺的合理制定和热变形过程的数值模拟提供依据.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的TB8合金高温本构关系模型
来源期刊 锻压技术 学科 工学
关键词 TB8合金 本构关系 BP神经网络
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 理论与实验研究
研究方向 页码范围 130-133
页数 4页 分类号 TG146
字数 3407字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3940.2010.01.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛克敏 合肥工业大学材料科学与工程学院 382 2215 20.0 26.0
2 李萍 合肥工业大学材料科学与工程学院 320 1749 17.0 25.0
3 张青 安徽职业技术学院机械工程系 7 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
TB8合金
本构关系
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锻压技术
月刊
1000-3940
11-1942/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号
2-322
1958
chi
出版文献量(篇)
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