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摘要:
以动宾关系的搭配为例研究复述搭配的抽取.具体地,该方法将复述搭配抽取视作二元分类问题,并综合使用了基于翻译、词典、极性词以及网络挖掘的多种特征.实验结果表明,所采用的二元分类方法对于抽取复述搭配是行之有效的,其中使用的各种特征对于提高复述搭配抽取的效果皆有帮助.利用该方法,共抽取出28万余对的复述搭配,其准确率超过70%.进一步的实验结果表明,使用抽取的复述搭配,可以为约40%的句子实现复述生成,从而说明了该方法的实际应用价值.
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文献信息
篇名 基于二元分类的复述搭配抽取
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 复述搭配 二元分类 复述特征
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 1267-1276
页数 分类号 TP391
字数 11224字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2010.03586
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵琳 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 161 1456 20.0 31.0
2 李生 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 118 3318 28.0 56.0
3 刘挺 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 142 4348 34.0 63.0
4 赵世奇 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 9 293 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
复述搭配
二元分类
复述特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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