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摘要:
模型参数敏感性分析可以诊断模型结构、识别模型关键参数,是模型建立和应用的关键步骤.该文应用高效、稳健的Extend FAST方法,以流溪河水库入库洪水模拟为例分析新安江模型参数的全局敏感性.结果表明,对Nash-Sutcliffe效率系数、总水量平衡误差系数、低水流量误差系数、高水流量误差系数四个目标函数,模型参数敏感性表现不同.Extend FAST方法的部分结果与GLUE方法的结果进行对比,两者对敏感性评价的结果基本一致,Extend FAST给出的主要敏感度和参数组合作用的敏感度也可以作为模型不确定性分析的依据.
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文献信息
篇名 基于Extend FAST方法的新安江模型参数全局敏感性分析
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 Extend FAST 新安江模型 全局敏感性 GLUE 不确定性
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-134
页数 分类号 P349
字数 6178字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒晓娟 中山大学地理科学与规划学院 4 69 3.0 4.0
5 陈洋波 中山大学地理科学与规划学院 44 702 12.0 25.0
6 任启伟 中山大学地理科学与规划学院 8 94 4.0 8.0
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Extend FAST
新安江模型
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GLUE
不确定性
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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